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7 tendencias de inteligencia artificial a seguir en 2020

7 tendencias de inteligencia artificial a seguir en 2020


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La inteligencia artificial ofrece un gran potencial y grandes riesgos para los humanos en el futuro. Aunque todavía está en su infancia, ya se está empleando de algunas formas interesantes.

Aquí exploramos algunas de las principales tendencias de IA predichas por expertos en el campo. Si se cumplen, 2020 debería ver algunos desarrollos muy interesantes.

RELACIONADO: DEBEMOS TEMER LA SUPERINTELIGENCIA ARTIFICIAL?

¿Cuáles son las próximas grandes tecnologías?

Según fuentes como Forbes, algunas de las próximas "grandes cosas" en tecnología incluyen, pero no se limitan a:

  • Blockchain
  • Blockchain como servicio
  • Automatización dirigida por IA
  • Aprendizaje automático
  • Gestión de contenido empresarial
  • IA para el back office
  • Aplicaciones de IA de computación cuántica
  • IoT integrado

¿Cuáles son algunas de las tendencias de IA más interesantes?

Según fuentes como The Next Web, algunas de las principales tendencias de IA para 2020 incluyen:

  • El uso de IA para hacer que la atención médica sea más precisa y menos costosa
  • Mayor atención a la explicabilidad y la confianza.
  • La IA cada vez necesita menos datos
  • Mayor precisión y eficiencia de las redes neuronales.
  • Desarrollo de IA automatizado
  • Uso ampliado de la IA en la fabricación
  • Implicaciones geopolíticas para los usos de la IA

¿Qué tendencias de inteligencia artificial deberías observar en 2020?

Además de lo anterior, aquí hay algunas tendencias de IA más a tener en cuenta en 2020.

1. Los gráficos por computadora se beneficiarán enormemente de la IA

Una tendencia a seguir en 2020 serán los avances en el uso de IA en gráficos generados por computadora. Esto es especialmente cierto para efectos más fotorrealistas como la creación de entornos, vehículos y personajes de alta fidelidad en películas y juegos.

Recrear en la pantalla una copia realista del metal, el brillo opaco de la madera o la piel de una uva suele ser un proceso que requiere mucho tiempo. También tiende a necesitar mucha experiencia y paciencia por parte de un artista humano.

Varios investigadores ya están desarrollando nuevos métodos para ayudar a que la IA haga el trabajo pesado involucrado en la creación de gráficos complejos. NVIDIA, por ejemplo, ya ha estado trabajando en esto durante varios años.

Están usando IA para mejorar cosas como el trazado de rayos y la rasterización, para crear métodos más baratos y rápidos de renderizar gráficos hiperrealistas en juegos de computadora.

Los investigadores en Viena también están trabajando en métodos para automatizar parcial o incluso completamente el proceso bajo la supervisión de un artista. Esto implica el uso de redes neuronales y aprendizaje automático para recibir indicaciones de un creador para generar imágenes de muestra para su aprobación.

2. Los deepfakes solo mejorarán, empeorarán

Deepfake es otra área que ha experimentado un avance masivo en los últimos años. 2019 vio una plétora de deepfakes, afortunadamente humorísticos, que se volvieron virales en muchas redes sociales.

Pero esta tecnología solo se volverá más sofisticada con el paso del tiempo. Esto abre la puerta a algunas repercusiones muy preocupantes que podrían dañar o destruir la reputación en el mundo real.

Dado que los deepfakes ya se están volviendo muy difíciles de distinguir del video real, ¿cómo seremos capaces de saber si algo es falso o no en el futuro? Esto es muy importante, ya que los deepfakes podrían usarse fácilmente para difundir desinformación política, sabotaje corporativo o incluso ciberacoso.

Google y Facebook han intentado adelantarse a los posibles aspectos negativos mediante la publicación de miles de videos deepfake para enseñarle a la IA cómo detectarlos. Desafortunadamente, parece que incluso la IA se ha quedado perpleja a veces.

3. El texto predictivo debería mejorar cada vez más

El texto predictivo existe desde hace algún tiempo, pero al combinarlo con la IA, podemos llegar a un punto en el que la IA sepa lo que quieres escribir antes que tú. El texto predictivo de correo electrónico "inteligente" ya se está probando en programas como Gmail, por ejemplo.

Si se usa correctamente, esto podría ayudar a los usuarios a acelerar su escritura significativamente y podría ser especialmente útil para aquellos con condiciones físicas que dificultan la escritura. Por supuesto, muchas personas se encontrarán escribiendo la oración completa de todos modos, incluso si la IA predijo correctamente sus intenciones.

Cómo se desarrollará esto en 2020 es una incógnita, pero parece que el texto predictivo puede convertirse en una parte cada vez mayor de nuestras vidas.

4. La ética se volverá más importante a medida que pase el tiempo

A medida que la IA se vuelve cada vez más sofisticada, los desarrolladores se verán sometidos a una mayor presión para vigilar la ética de su trabajo. Un marco ético para el desarrollo y uso de la IA podría definir cómo los diseñadores humanos de IA deberían desarrollar y utilizar sus creaciones, así como para qué debería y no debería utilizarse la IA.

También podría eventualmente definir cómo debería comportarse la propia IA, moral y éticamente. Llamada "Roboética" para abreviar, la principal preocupación es evitar que los humanos utilicen la IA con fines dañinos. Eventualmente, también puede incluir evitar que los robots y la IA hagan daño a los seres humanos.

Las primeras referencias a la Roboética incluyen el trabajo del autor Isaac Asimov y sus "Tres leyes de la robótica". Algunos argumentan que puede ser hora de codificar muchos de los conceptos de Asimov en leyes, antes de que se desarrollen IA realmente avanzadas.

5. La computación cuántica potenciará la inteligencia artificial

Otra tendencia a seguir en 2020 serán los avances en computación cuántica e inteligencia artificial. La computación cuántica promete revolucionar muchos aspectos de la informática y podría usarse para potenciar la inteligencia artificial en el futuro.

La computación cuántica ofrece la esperanza de mejorar drásticamente la velocidad y la eficiencia de la forma en que generamos, almacenamos y analizamos enormes cantidades de datos. Esto podría tener un enorme potencial para big data, aprendizaje automático, inteligencia artificial y privacidad.

Al aumentar masivamente la velocidad de selección y dar sentido a enormes conjuntos de datos, la inteligencia artificial y la humanidad podrían beneficiarse enormemente. También podría hacer posible romper rápidamente prácticamente cualquier cifrado, haciendo que la privacidad sea cosa del pasado. ¿El fin de la privacidad o una nueva revolución industrial? Sólo el tiempo dirá.

6. El reconocimiento facial aparecerá en más lugares

El reconocimiento facial parece ser en boga En el momento. Está apareciendo en muchos aspectos de nuestras vidas y está siendo adoptado por organizaciones públicas y privadas para diversos fines, incluida la vigilancia.

La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para ayudar a reconocer a las personas y rastrear sus ubicaciones y movimientos. Algunos programas en desarrollo pueden incluso ayudar a detectar personas individuales mediante el análisis de su forma de andar y latidos del corazón.

La vigilancia impulsada por inteligencia artificial ya está implementada en muchos aeropuertos de todo el mundo, y las fuerzas del orden la emplean cada vez más. Esta es una tendencia que no desaparecerá pronto.

7. La IA ayudará a optimizar las líneas de producción

La planta de fabricación de droides en Star Wars Episodio II: Las Guerras Clon puede que no esté tan lejos, muy lejos. Las líneas de producción totalmente autónomas impulsadas por inteligencia artificial nos acompañarán en un futuro no muy lejano.

Si bien aún no hemos llegado a ese punto, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están utilizando para optimizar la producción en estos momentos. Esto promete reducir costos, mejorar la calidad y reducir el consumo de energía para aquellas organizaciones que están invirtiendo en él.


Ver el vídeo: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPUTACION CUANTICA, INICIA EL FUTURO (Noviembre 2022).