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El nuevo sistema de radar Doppler puede detectar vehículos en movimiento alrededor de las esquinas

El nuevo sistema de radar Doppler puede detectar vehículos en movimiento alrededor de las esquinas



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Los científicos de la Universidad de Princeton han creado un nuevo sistema de radar que permite a los automóviles detectar otros vehículos en movimiento y peatones en las esquinas para evitar colisiones.

El sistema, que se integra fácilmente en los vehículos actuales, utiliza un radar Doppler para hacer rebotar ondas de radio en superficies como edificios y automóviles estacionados. Permite un nivel de detección de colisiones que simplemente no sería posible para los humanos.

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Ver alrededor de intersecciones peligrosas

La señal del radar Doppler golpea la superficie en un ángulo, lo que significa que su reflejo rebota en una superficie como una bola blanca que golpea la pared de una mesa de billar, explica un comunicado de prensa de Princeton.

La señal luego continuará para golpear los objetos ocultos en la esquina. Algunas de estas señales se recuperan y pueden ser captadas por detectores montados en un automóvil en movimiento, lo que permite que el sistema vea objetos a la vuelta de la esquina y sepa si están en movimiento o estacionarios.

"Esto permitirá a los automóviles ver objetos ocluidos que los sensores de cámara y LIDAR de hoy en día no pueden registrar, por ejemplo, permitiendo que un vehículo autónomo vea alrededor de una intersección peligrosa", Felix Heide, profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad de Princeton y uno de los los investigadores, explicaron.

"Los sensores de radar también son de costo relativamente bajo, especialmente en comparación con los sensores lidar, y se adaptan a la producción en masa", continuó.

Haciendo seguras las carreteras del futuro

En un documento presentado el 16 de junio en la Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR), los investigadores de Princeton detallaron cómo su sistema es capaz de detectar objetos en movimiento, incluidas bicicletas, peatones y automóviles, y determinar su dirección y velocidad en sentido contrario.

"El enfoque propuesto permite la advertencia de colisión para peatones y ciclistas en escenarios de conducción autónoma del mundo real, antes de verlos con los sensores de línea de visión directa existentes", escribieron los autores en su artículo.

Los hallazgos podrían servir como otra cuerda en el arco de los sistemas existentes, como el piloto automático de Tesla. En última instancia, es parte de un esfuerzo concertado para hacer que las carreteras del futuro sean mucho más seguras de lo que son ahora.


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