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El nuevo sistema combina videos de iPhone para la edición de video 4D accesible

El nuevo sistema combina videos de iPhone para la edición de video 4D accesible


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Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han combinado videos de iPhone tomados desde cámaras separadas para crear visualizaciones 4D, que permiten a los espectadores ver la acción rápida desde varios ángulos, según un nuevo comunicado de prensa. El nuevo proceso de disparo puede incluso eliminar personas u objetos de la vista.

Este nuevo método, que permite a los editores de video mostrar nuevos trucos en tiempo real, podría tener implicaciones para una época en la que la tecnología de intercambio de rostros ya está a punto de causar un cambio radical en la confiabilidad del contenido de video.

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Creando escenas 4D a partir de múltiples visualizaciones

Imagine un evento en vivo en el que el concierto o el juego deportivo (por ejemplo) se captura desde cada teléfono inteligente en el teatro o la arena, y que cualquier obstrucción al campo de visión podría eliminarse rápidamente.

Es vertiginoso, pero también emocionante.

Cada video, filmado independientemente desde varios puntos de vista, de los invitados a la recepción de una boda, podría poner a los espectadores allí, en medio de momentos que duran para siempre, Aayush Bansal, un Ph.D. estudiante en el Instituto de Robótica de CMU, explicado en el comunicado de prensa.

Otra aplicación consiste en grabar actores en un escenario y luego insertarlos en otro, agregó.

"Solo estamos limitados por la cantidad de cámaras", dijo Bansal, y explicó que no hay un límite superior en la cantidad de videos que se pueden combinar.

Llevando estudios de cine a iPhones

La "realidad virtualizada", como la llama el comunicado de prensa de Carnegie Mellon, no es nada nuevo. Este nuevo método de captura de video es importante porque es fácil y accesible de usar. Si bien no es nada nuevo, la realidad virtualizada anteriormente era exclusiva de las configuraciones de estudio como Panoptic Studio de CMU, que cuenta con más de 500 cámaras de video integradas en sus paredes geodésicas.

Sin embargo, combinar información visual de escenas del mundo real tomadas desde múltiples cámaras independientes y portátiles para crear un único modelo completo que reconstruye una escena en 3D no ha sido posible hasta ahora.

Para desarrollar su método, Bansal y sus colegas utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN), un tipo de programa de aprendizaje profundo que es experto en analizar datos visuales. El equipo descubrió que las CNN específicas de la escena pueden componer adecuadamente diferentes fragmentos en una escena 4D completa.

'El mundo es nuestro estudio'

Para demostrar su método, los investigadores utilizaron hasta 15 iPhones para capturar varias escenas, incluidos bailes, demostraciones de artes marciales e incluso flamencos en el National Aviary en Pittsburgh, Estados Unidos.

"El objetivo de usar iPhones era demostrar que cualquiera puede usar este sistema", dijo Bansal. "El mundo es nuestro estudio".

Bansal y sus colegas presentaron su método de visualización 4D en la conferencia virtual Computer Vision and Pattern Recognition el mes pasado. Si bien no tiene precedentes, esta nueva tecnología es solo el comienzo de un nuevo futuro para la captura de video y medios.


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